台灣企業多懂數據分析?IBM&IDC:「金融、零售先驅已有國際領先水準!」

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行動化、雲端化、智慧化… 這些耳熟能詳的熱門科技詞彙,但其實背後都還是以數據為中心,「數據驅動」(Data-Driven)也成了許多企業心目中創新、轉型的重要動力。但你是否好奇喊了一段時間,台灣企業運用數據的程度到底如何?今天 IBM 跟 IDC 合作,推出「2017 台灣企業資料分析成熟度調查報告」,深訪 133 家台企中的企業資訊長、技術長、IT 與業務主管(Line of Business)等,結果發現 金融業、零售業表現相當亮眼,尤其重視客戶行為分析,在數位轉型腳步已與其他先進國家齊驅

這份報告是 IDC 根據願景、流程、技術、人員、資料設立五項評估指標,並將企業成熟度分六階段評比。調查結果顯示, 台灣企業的資料分析平均成熟度多停在較初階的專案或試驗階段,只有 23%先驅企業已步入可管理、可重複等高階階段。而且台灣先驅企業的資料分析成熟度雖高於亞太平均值,但在資料分析的策略、預算與規畫上卻有待加強

台灣 IBM 大數據與商業分析部業務協理胡育銘表示,IBM 就在去年喊出認知元年,認為「認知商務」可有效協助企業重新定義資料的使用方法。據他們去年調查全球 6000 多家企業的結果中,70% 處於「進階分析」階段,但只有 4% 企業開始嘗試更方便自然的人機互動「認知商業」領域;而後者正是 IBM 持續推動的部分,這 4% 踏入認知商業的公司普遍有 84% 認為,智慧化的認知商業確實有助於收益,更有 91% 認為效率增加了。

隨即胡育銘提了兩個實際案例:像日本富國相互生命保險導入 Watson 後,可自動閱讀醫療證明和文件,收集保險理賠資金所必須的資訊,並自動核對保險合約,擬定適合保險人的客製化保險條款,減輕了員工 30% 的工作負擔量;而紐西蘭西太平洋銀行也引入了 Watson,無論結構或非結構化資料皆可自動分析,在 60 秒內就可完整針對網路銀行的使用者進行詳盡交易洞察,並節省了 60% 的網路銀行營運成本。

在這次受訪的 133 間對象中,IDC 發現今年台灣企業數據成熟度呈現兩極化發展。有 61% 的企業屬中階的「資料分析追蹤者」,較被動的只以既有分析工具進行資料分析,並以歷史性結構化資料為主協助進行商業決策;而有 16% 企業沒有人力與技能進行多維度的資料分析,只以「求生存」、「正常營運」為首要目標。但有 23%屬於資料分析先驅者,IT 或 LoB 都具有善於利用資料分析,推動業務創新的能力。

而從產業別角度來看, 金融服務產業的成熟度表現相對較高,像有業者普遍對資料分析相關專案的重視程度與投入資源佔比都較高,管理模式上已能從專案經驗推估投資報酬率;另一間也已部署巨量資料分析平台進行各種分析工作,並使用資料分析結果推動業務創新

此外有別於金融業採用進階分析技術,零售流通業較仰賴資訊分析結果下達決策,包含產品行銷與業務等單位都會使用資料分析工具協助制定決策。舉例而言已有龍頭級流通企業其投入資料分析部分,已佔全體年度發展預算 20%,並建立起「智慧分析制定決策」文化,各部門皆需透過資料分析協助決策並透過完善的績效指標來確保資料有利於創造業務價值。

但是相較於金融與零售,製造業資料成熟度呈兩極化發展的情況最為嚴重,儘管半導體與部分高科技製 造業者在資料分析的領先度極高,但中小型製造業者因為出口量不定與利潤下滑促使資訊預算相對緊縮,且 有近三成製造業者習慣以「人治」的方式下達決策,僅少數製造業會分配足夠的預算與人力進行資料分析專案 ,且不同於其他產業,製造業的 IT 人員本身較具資料分析主導地位。

報告雖然沒有直接讓「數據分析投入成本」與「營收」進行交叉比對,不過 IDC 表示據他們觀察,台灣企業數據分析領先者在商業經營上,都有正向成長的趨勢。不過比較敏感的讀者應該不難發現,這份報告同時也反向了說明台灣製造業要進入所謂的「工業 4.0」,中小企業部分還有非常大的努力空間,可能將企業、公部門未來值得著重的方向。

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