數據驅動解決痛點,數據創新百花爭鳴

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數據量的多寡,過去一直是新創團隊發展數據應用時的痛點;但隨著硬體到位、成本愈來愈低廉,再加上開源趨勢崛起、數據社群蓬勃發展,在未來 AI 人工智慧時代,新創團隊將用數據驅動的創新思維,結合數據社群生態系,開展出百花齊放的應用。

數大便是美,但多樣性更美

2017 年 10 月,Google 最新的圍棋機器人版本 Alphago Zero 在不需要任何人類棋譜、人類知識的情境下,藉著自我對戰,只花了短短三天,就超越前幾代圍棋機器人。

雖然 Alphago Zero 經驗不一定能直接複製到人類世界,因為人類世界並不像圍棋勝負分明、規則明確,人類世界的商業決策更是複雜,難以簡單定義成敗,但它帶來重要啟示:在未來 AI 人工智慧時代,數據量多寡不一定是關鍵,運算技術的躍進和強化學習的發展,或可彌補過去數據量不足的劣勢。

過去談到數據應用,「數大便是美」幾乎成為鐵律,但這對數據量較少的新創公司卻是痛點。然而,未來數據量雖然仍有重要地位,但數據量大並不等同於數據變異性(即多樣性)高,如果訓練機器時只提供 100 萬張大型犬照片,當機器某天看到小型犬,因為過去訓練的數據資料庫裡沒有小型犬照片,機器仍然難以辨識。

「就影像數據領域來看,我們選擇往小數據走。」專注在工業 4.0、安全監控領域提供邊緣運算解決方案的太奇雲端總經理李承勳認為,只要數據有足夠多樣性,新創公司可以在多樣性但數據量可能不足情況下,發展優秀演算法,快速擷取圖像特徵進行影像數據分析,用技術力「彎道超車」。

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「數據驅動」的創新思維結合社群,讓應用百花爭鳴

「未來發展 AI 人工智慧應用時,成功難度不再是數據量的多寡,而是有沒有具備『數據驅動』的創新思維。」提供雲端數據分析管理應用平台的萬里雲互聯技術長王彥翔指出,商業領域常常談到「設計思維」,從以人為本的設計角度出發來解決社會議題;而在數據時代,也需要有數據驅動的創新思維。

所謂的數據驅動,指的是在理解目標族群需求後,從數據的角度出發,思考「什麼樣的數據、什麼樣的演算法」能解決目標族群的社會痛點,並設計出一個能夠取得這些數據的商業模式,從而搜集數據、分析數據並應用數據解決社會議題。

而協助台灣高科技製造業、零售業、金融業導入 Hadoop 技術的炬識科技總經理顏良修也觀察,過去數據量和技術多半由大企業把持,但近年數據儲存、運算等硬體成本已經愈來愈低,再加上 Open Source 開源趨勢下,與數據處理相關的軟體技術也愈來愈可親,電腦運算已經逐漸轉為如同公共用電、用水一般的基礎設施。

因此,雖然不同領域對數據量的要求仍然有不同標準,例如:專門服務廣大消費者的電子商務公司就需要累積大量資料,選舉輿情分析也同樣需要大量資料;但現階段對於新創公司而言,硬體已然到位、成本低廉,因此可以透過擁抱開源,在蓬勃發展的數據創新社群上大膽發展創新應用。

這樣的數據創新社群生態,正是經濟部工業局和資策會積極建構的新商業模式。在新商業模式中,公部門、私部門和應用服務供應業者各據一方,公部門數據透過政府開放資料、私部門數據透過與第三方業者合作、應用服務供應業者透過提供數據技術服務,彼此數據互通、跨領域互流,讓企業與企業間可以透過生態系合作,生長出百花爭鳴的創新應用服務。

SkyREC_思凱睿克謝凱蒂執行長暨共同創辦人
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主動選品、個人化推薦,AI 讓零售和訂房更貼近顧客

實體零售和線上訂房領域,就是透過讓數據互通、跨領域互流,藉著「主動選品」和「個人化推薦」,讓商店與平台更貼近顧客需求。

「無人商店其實是假命題,重點是透過搜集購物者的行為大數據,幫商店『選品』。」提供實體商店智慧分析訂閱制服務的 SkyREC 執行長暨共同創辦人謝凱蒂表示,藉由顧客動向影像數據分析,可以辨識客人的來店頻率、購物行為、與商店的互動度,從中找到他們的需求,並調整店內陳列空間,讓商店更有溫度。

線上訂房平台 AsiaYo 創辦人暨執行長鄭兆剛則觀察,不同國家旅客擁有不同特色,例如:韓國旅客對價格敏感度高於其他國家旅客,因此當韓國旅客上平台訂房時,可依據使用者 IP 地址判斷來自韓國,並優先顯示價格優惠的房源。

數據除了可對旅客進行個人化推薦,也能作為旅館調整價格的依據,事先判斷連假或過年期間該如何調整價格,創造旅館與顧客間雙贏。

ROOIT_路星許晉源資訊長
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不只是聊天,更是主動溝通和心理潛在風險預警

而 AI 人工智慧中的熱門應用聊天機器人,也有台灣新創團隊讓「對話」不只是聊聊天,更是企業進行主動溝通的橋樑以及心理潛在風險預警機制。

在未來社群時代,企業與目標客戶進行溝通時,得從被動走向主動。「當社群成為多數人獲取資訊的主要平台時,企業不能再被動地依賴官網、廣告來觸及目標客戶。」以開源架構提供企業 B2B 聊天機器人工具的優拓資訊(Yoctol)共同創辦人黃鐘揚認為,對話機器人可望在未來成為企業與客戶進行主動溝通的新管道,打造有溫度的企業溝通橋樑。

同樣應用聊天機器人的交友軟體路星股份有限公司,則將對話內容進一步成為心理諮商資料庫,將平台上文字數據分析應用於情緒分析及心理問題潛在風險預警。路星資訊長許晉源認為,除了談論數據資料,更重要的是肩負社會責任,因此未來將開放平台上性騷擾、謾罵、憂鬱症等相關詞庫,協助心理學術研究。

當硬體到位、成本低廉,當開源趨勢崛起,當數據社群蓬勃發展,在未來 AI 人工智慧時代,隨著數據創新百花爭鳴,數據應用不僅是企業與客戶間關係的革新,更是人類與社會關係的革新。

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