海一居聯合會向特首遞信 促特事特辦解決海一居問題

海一居事件發生至今三年多仍未解決,海一居業主聯合會又再一次到政府總部遞信,促請特區政府以「行政主導、特事特辦」方式為海一居翻案,讓三千多戶小業主按原來合法的手續來收樓,或盡快與聯合會落實有條件的置換房方案。聯合會主席高銘博批評,海一居事件發生整整三年,小業主一直要求政府「特事特辦」解決事件,但政府與保利達卻一直利用法院作擋箭牌,漠視小業主合法權益,折磨小業主整整三年時間。 近日政府提出會以「特事特辦」的方法在原海一居地段內開路,以解決東方明珠一帶的交通問題。高銘博批評政府的決定錯誤,指東方明珠一帶的交通擠塞情況已存在多年,並非港珠澳大橋通車後才發生,「政府現在又利用民意,來對海一居三千多戶小業主再一次迫害。」他認為,東方明珠的交通問題可以有很多方法來解決,例如興建橋樑連接新城A區及港澳碼頭、友誼大橋、漁翁街等地。 高銘博指出,海一居小業主三年來一直要求行政長官崔世安「特事特辦」解決海一居問題,但他卻一直無動於衷。但如今又以「特事特辦」方式解決東方明珠的交通問題,證明崔世安本身就擁有「特事特辦」的權力,「他不使用這個權力,所以我們對他這種不負責任的行為強烈讉責,他必須在這個任期內把海一居事件好好解決,否則就會變成十分遺憾的事。」 另外,高銘博亦揚言,若海一居事件未來仍未得到解決,會在今年12月20日再次發起大遊行,「遊行口號不再是這麼簡單,而是叫誰誰誰下台!」他亦稱,中葡聯合聲明保障居民的私有財產權,不排除會到葡萄牙投訴,「我們要行使法律給我們的權力,我期望崔世安不要把事情鬧大,不希望事件發展至不可收拾的地步,令到大家到時候都十分麻煩。」

當機器人「看見」:萬物聯網時代,影像數據將引領產業新革命

SkyREC 於 2017 年受邀參加《2017 華為上海 HUAWEI CONNECT》年度大會,講述新零售大數據解決方案。Photo Credit: SkyREC

當機器人開始「看見」、當多數為非結構式資料的影像數據開始可以被分析,彷彿是打開數據應用的新天地。影像,擁有多維度特質、能訴說更多故事,對應用者而言也更具挑戰性,它將如何在萬物聯網時代引領新革命?

影像,忠誠又客觀的紀錄者

「觀察者效應告訴我們,消費者得知自己被觀察後,消費行為就會被侷限;因此,無聲無息紀錄行為的影像,是忠誠又客觀的紀錄者。」思凱睿克(SkyREC) 業務副總吳昱樺認為,影像數據能儲存最真實樣貌,而這樣完整的紀錄,正有利應用 AI 人工智慧進行後續判讀、分析或決策。

從 2017 年起,美國電商巨擘亞馬遜和中國大陸電商龍頭阿里巴巴爭相在「無人商店」領域互別苗頭;為了搶食零售領域帶來的影像數據分析大餅,不少中國業者開始投入人臉辨識、影像判讀等技術,「影像數據」因而成為當紅炸子雞。

被稱為「實體零售業者的成長駭客」的 SkyREC,透過影像數據分析系統,協助實體業者追蹤消費者軌跡並提供銷售策略建議,提升業者 18~30% 業績。團隊曾經在 2016 年日本東京舉辦的創業大賽 Slush Asia 中一舉獲得首獎,合作客戶包括 Uniqlo、阿瘦皮鞋、Timberland、特力屋、京東商城等。

「科技無法取代人類店員,店員只是從觀察者、數據搜集者,回歸為做決策者。」——思凱睿克 SkyREC 業務副總吳昱樺 Eva。

SkyREC 產品核心價值。Photo Credit: SkyREC

雖然 SkyREC 專注於提供實體商店智慧分析服務,但面對無人商店趨勢,他們認為實體零售未來將走向「體驗店」而非「無人店」。吳昱樺表示,科技降低店員重複性工作,省下店員觀察顧客行為的時間,透過影像有效率地記錄消費者軌跡、搜集數據,讓人類店員能依據影像數據分析,回歸兩項關鍵工作:「服務」和「做決策」。

例如,SkyREC 協助 IKEA 在中國大陸實體店導入影像數據分析,透過用戶標籤辨識進門顧客性別、年齡等基本資料,接著記錄顧客移動軌跡,包括:走過哪些商品區域、停留在哪些商品、是否買單,再將這些流量、動向、熱點等影像數據分析資料提供營運部門,以利後續進行庫存管理、商品陳列以及銷售策略。

「當影像數據可以提升商店的服務品質,才能打造一個有溫度的完美體驗店。」她如此定義影像數據在零售領域的角色。

非結構式資料,打開 AI 新天地

儘管影像長期扮演客觀記錄者角色,但影像數據多半為非結構式資料,相較於多數是結構式資料的文字、數值等,影像數據過去較難被分析,相關應用也較少。不過,在近年 AI 人工智慧時代,由於非結構式資料開始被大量分析,彷彿打開新天地,影像數據也開始活躍於應用舞台上。

「當非結構式資料可以被分析,所有事情都可能數據化、都可視為物聯網的一部分。」——萬里雲 CloudMile 技術長王彥翔 Jonathan。

萬里雲(CloudMile) 技術長王彥翔舉例,未來甚至可透過蘋果創辦人賈伯斯的演講影片,依據他的外觀、穿著、走路姿勢、皮鞋材質、舞台空間、在台上移動路徑等資料,分析賈伯斯為何具有舞台魅力。

萬里雲技術長王彥翔。Photo Credit: CloudMile

專精於人工智能技術導入的亞洲雲端服務商萬里雲,也曾經協助台灣紡織業者導入 Google 機器學習技術,將布料圖像數據化,不僅加快其產品開發時程,更幫業者打造新商業模式。

過去和明紡織在與各國設計師來回溝通時,從設計師提出需求到找對合適布料,往往得耗費兩、三個月。為了解決這項溝通痛點,萬里雲與和明紡織攜手,依據其提供約 5,000 張布料照片,以「相似度」透過機器學習進行分類,將原本尋找布料需要的冗長時間縮短至兩三秒內解決,並節省 25% 的整體產品開發時間成本。

和明紡織甚至走出一條新商業模式,創造出設計師與布料商跨國媒合的平台,由布料商提供數據庫供設計師線上搜尋,成為布料圈的電商平台。

萬物聯網衍生終端即時處理需求,邊緣運算幫大忙

雖然近年影像數據又成為當紅炸子雞,但影像數據的應用其實早在智慧城市、智慧交通等領域遍地開花;而隨著萬物聯網時代來臨,也衍生終端即時處理需求,在「邊緣運算」架構下所提供的 AI 應用服務也順應而生。

「在萬物聯網時代,不論你有多少頻寬、有多少數據需要傳輸,都必須先思考『分配』與『取捨』議題。」——太奇雲端 Touch Cloud 總經理李承勳 Simon。

太奇雲端(Touch Cloud) 總經理李承勳表示,不少聯網裝置所產出的影像數據具有時間緊迫性,或是連網環境不允許裝置將影像數據傳送到資料中心;因此在處理這些影像數據時,必須思考所需的數據為何、想做的應用為何,再讓部分影像數據藉由邊緣運算技術在終端即時處理。

太奇雲端總經理李承勳(左一)與團隊夥伴,Photo Credit: Touch Cloud

例如,智慧交通領域的影像數據通常具有即時性,自駕車鏡頭影像必須即時判讀,才能避免事故發生。此外,現今製造業生產線普遍採用的自動化視覺檢測(AOI),隨著電子元件愈做愈小、鏡頭解析度愈來愈高,一張圖片的記憶單位也從最初的數 MB 進展到數百 MB;然而,工廠環境每分每秒產出的數據量極大,除了各個 AOI 機台不斷產生的影像資料,包括 MES 等供應鏈環節也不斷產出數據資料,因此在傳輸影像數據時必須先行「分配」與「取捨」。

專注在工業 4.0、安全監控領域提供邊緣運算解決方案的太奇雲端,圍繞「即時性」需求出發,除了協助高科技製造業工廠環境進行自動化視覺檢測、機器視覺以及產線操作員管理,也協助校園環境監控是否有可疑人士入侵,以便管理校園安全。

太奇雲端更跨出國際,在新加坡市場協助業者維護工地安全。為避免工安事故,新加坡嚴格要求工地人員需穿戴標準安全防護裝置;當工人來回走動時,若從影像數據中辨識出工人未穿戴標準裝置,就能立即示警。

邊緣運算技術更可協助工地環境管理機器設備。當堆高機移動時,可透過影像數據辨識移動路徑上是否有人員,迅速計算人員與堆高機的相對速度,判斷機器可能在幾秒後會撞上,以即時示警避免意外發生。

打破數據孤島,積小勝為大勝

當我們準備邁向萬物聯網時代,但在全世界 IT 技術發展背景下,即便數據量愈來愈多,由於數據長期缺乏整合、各分東西,往往形成「數據孤島」,也阻礙企業發展數據創新應用。

「數據孤島可說是歷史包袱。」炬識科技(Athemaster) 總經理顏良修解釋,過去企業 IT 系統往往依據業務別進行劃分,連帶使得數據也被切割;當企業數據積少成多,希望跨組織系統並整合數據時,由於數據孤島已然形成,企業在資料清洗階段就得耗費許多人力和時間成本,卻尚未享受到跨數據應用帶來的效益,間接阻礙企業發展數據創新應用。

炬識科技總經理顏良修(左)於 2017 年邀請 Hadoop 之父 Doug Cutting 來台時合影,Photo Credit: TouchCloud

「數據整合的關鍵,是積小勝為大勝。」——炬識科技 Athemaster 總經理顏良修 Anna。

傳統 IT 系統變革就像是砍掉重練、蓋新房,企業只要「搬家」就好;但近年的數位轉型則無法一步到位,必須聚沙成塔。顏良修認為,企業若能採取像 Hadoop 的可迭代式演進的基礎架構,先整合部分數據資料,讓組織發現資料整合的益處,再立基於這樣的「小勝」上繼續邁向「大勝」,才能打破數據孤島現況。

當機器人開始「看見」、當影像數據開始被分析,這片數據應用的新天地,會為世界帶來怎樣的新面貌?想 一窺影像數據如何在萬物聯網時代引領新革命,請即刻報名 資策會於今年 11 月 29 日舉辦的 「創新、創意、創業,打造數據新契機」論壇暨講座活動。在上午場的數據應用論壇當中,資策會將邀請 INSIDE 編輯擔任主談人,與旗艦團隊一同探討「智慧旅宿科技應用與擴散」,並由新創 CTO 傾囊相授「如何活用數據發展創新事業」;而下午場的新創與趨勢講座,更將帶您參與擁有卓越成果的台灣新創團隊,在文字和影像數據創新上的應用思維與實戰經驗。

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「創新、創意、創業,打造數據新契機」論壇暨講座活動資訊

  • 時間:2018 年 11 月 29 日(四)
    上午場論壇 09:30-12:30 創新創意創業 X 數據應用論壇
    下午場講座 13:00-16:30 創新創意創業 X 新創與趨勢講座
  • 地點:集思交通部國際會議廳(台北市中正區杭州南路一段 24 號)
  • 報名網址: 創新、創意、創業,打造數據新契機

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